Prepare a developer account by email verification, then download a mobile app and a windows app. Suggested to use Unity for dev. Releases are apk files.
For details, follow some youtube videos or the official documentation.
Normally just add the package and it can be compiled to target platform. But some packages like Emgu.CV uses native runtime dependencies on windows, so may not work when building files for android.
If some package does not exist in Unity Package Manager, can use NuGet to install it, such as Math.NET.
Y = a * R + b * G + c * B
Cb = (B - Y) / d
Cr = (R - Y) / escipy.signal.butter, Mathnet.Filtering.Butterworth| 算法思想 | 核心逻辑 | 典型应用场景 | 主要步骤 |
|---|---|---|---|
| 暴力枚举 (Brute Force) | 穷举所有可能，适合数据量小或无更优解法时使用 | 子集、全排列、简单模拟 | 列举所有可能 → 检查每种情况 |
| 递归 (Recursion) | 问题自我调用自身，分解为更小子问题 | 树遍历、分治、回溯 | 设定终止条件 → 递归调用自身 → 合并结果 |
| 回溯 (Backtracking) | 递归试探所有可能，遇到不合法就回退 | 组合、排列、N皇后、数独 | 尝试选择 → 递归探索 → 发现不行就回退（撤销选择） |
| 分治（Divide & Conquer） | 拆解为子问题递归解决后合并结果 | 归并排序、快速排序、最近点对 | 拆分问题 → 递归求解 → 合并结果 |
| 双指针 (Two Pointers) | 用两个指针遍历或扫描序列 | 区间、排序、去重、链表 | 指针初始化 → 同步/异步移动 → 满足条件时处理 |
| 滑动窗口 (Sliding Window) | 维护一个区间窗口，动态调整窗口边界 | 子串/子数组、最短区间 | 扩大窗口 → 满足条件时收缩窗口 → 记录最优解 |
| 哈希 (Hashing) | 用哈希表快速查找、去重、计数等 | 查重、计数、映射 | 构建哈希表 → 查找/插入/删除 → 处理冲突 |
| 栈/队列 (Stack/Queue) | 先进后出/先进先出，辅助递归、遍历 | 括号匹配、层序遍历、单调栈 | 入栈/队 → 弹出/出队 → 处理元素 |
| 单调栈/队列 (Monotonic Stack/Queue) | 维护单调性，区间最值 | 下一个更大元素、滑动窗口最大值 | 入栈/队时维护单调 → 弹出不符元素 → 记录答案 |
| 并查集 (Union Find) | 处理集合合并与查询 | 连通性、分组、朋友圈 | 初始化集合 → 合并集合 → 查询根节点 |
| 拓扑排序 (Topological Sort) | 有向无环图排序 | 任务调度、依赖关系 | 统计入度 → 队列弹出入度为0节点 → 更新入度 |
| 贪心（Greedy） | 每一步选择局部最优 | 区间调度、最小生成树、跳跃游戏 | 按规则排序/选择 → 每步取最优 → 得到全局解 |
| 动态规划（DP） | 分解为重叠子问题，递推求解 | 背包、最长子序列、股票买卖 | 定义状态 → 状态转移 → 递推填表 |
| 记忆化搜索 (Memoization) | 递归+缓存子问题结果，避免重复计算 | 递归DP、树形DP | 递归求解 → 查询/保存子问题结果 → 返回答案 |
| 二分查找 (Binary Search) | 有序区间每次折半查找 | 有序数组、最值判定 | 设定左右边界 → 取中间值 → 判断调整区间 |
| 位运算 (Bit Manipulation) | 用二进制位操作优化空间和速度 | 状态压缩、子集枚举 | 构造掩码 → 按位操作 → 组合/判断状态 |
| 树状数组/线段树 (BIT/Segment Tree) | 区间查询与修改，适合动态数据结构 | 区间和、区间最值 | 构建树结构 → 查询/修改区间 → 递归/迭代更新 |
| 有限状态机（FSM） | 定义状态和转移规则，按输入切换 | KMP、正则表达式解析 | 设计状态 → 按输入转移 → 处理输出 |
| 随机化算法（Randomized） | 利用随机性加速或近似求解 | 快速排序、素数测试 | 随机选择/采样 → 多次尝试 → 统计/判断 |
| Meet in the Middle | 分两半分别求解后合并结果 | 超大背包、子集和 | 拆分集合 → 分别枚举 → 合并统计 |
| 扫描线（Sweep Line） | 按顺序扫描事件处理区间重叠 | 矩形面积并、航班统计 | 排序事件 → 顺序扫描 → 动态维护区间 |
| 启发式搜索（Heuristic） | 用估价函数优先探索更优路径 | A*、八数码、路径规划 | 设计估价函数 → 优先队列扩展 → 找到目标 |
| 模拟退火（Simulated Annealing） | 概率性接受次优解跳出局部最优 | TSP、参数优化 | 初始解 → 随机扰动 → 接受/拒绝新解 |
| 遗传算法（Genetic Algorithm） | 模拟进化逼近最优解 | 组合优化、超参数调优 | 编码种群 → 选择/交叉/变异 → 迭代进化 |
| 原曲 | 链接 |
|---|---|
| Spacewalk | |
| Color - X | |
| Non Je Ne Regrette Rien | |
| Zigeunerweisen, Op.20 |
Morphological operations such as erosion.
以下内容由这个数据库的readme.txt文件翻译而来。
dPPG PFT 数据集由布里斯托大学计算机科学系视觉信息实验室发布，包含 35 名受试者在进行用力肺活量（FVC）和缓慢肺活量（SVC）肺功能测试时的体表深度信息。数据集共计 300 个 PFT 序列，并包含每个序列的肺量计（spirometer）数据作为验证基准。
git checkout --orphan new-branch
git add -A
git commit -m "init"
git branch -D main
git branch -m main
git push -f origin main